一、需求分(fēn)析

監獄或看守所監室目前點名方式，很多(duō)情況都是人(rén)工點名方式實現，而人(rén)工點名方式無論從工作效率、點名可(kě)靠性、數據歸集統計等等方面都或多(duō)或少的(de)存在著(zhe)各種問題。主要表現以下(xià)幾方面：

2 現有點名工作完全依靠人(rén)工完成，工作量大(dà)，效率低； 

2 看守所人(rén)數衆多(duō)，依靠人(rén)工點名方式，存在代點名、誤點名的(de)可(kě)能性； 

2 人(rén)工點名方式，數據歸集統計複雜(zá)，不利于事後的(de)回溯。

2  監獄或看守所監室屬于高(gāo)度監管區(qū)域自動化(huà)設備不能安裝太多(duō)。

二、系統概述

    監室動态人(rén)臉識别點名系統，主要是基于監倉IP可(kě)視對(duì)講産品，并通(tōng)過深入挖掘監倉實際應用(yòng)需求，融合監倉IP可(kě)視對(duì)講産品原有的(de)一些技術特性，實現監室動态人(rén)臉識别點名增值應用(yòng)。該系統在應用(yòng)層面主要是基于對(duì)講分(fēn)機及人(rén)臉識别引擎 ，通(tōng)過利用(yòng)監室建設有的(de)對(duì)講分(fēn)機自帶的(de)“攝像頭”以人(rén)臉識别爲技術手段。結合對(duì)講主機的(de)喊話(huà)，廣播，可(kě)視功能，将監室現有點名管理(lǐ)規定和(hé)流程系統化(huà)，實現在押人(rén)員(yuán)手動點名、定時(shí)自動點名、點名結果統計、異常報警等功能。

三、系統構成

監室動态人(rén)臉識别點名系統的(de)主要是由前端對(duì)講分(fēn)機、可(kě)視對(duì)講主機、動态人(rén)臉識别引擎和(hé)管理(lǐ)軟件等構成。動态人(rén)臉識别引擎集成了(le)攝像機接入、人(rén)臉識别深度學習(xí)算(suàn)法、人(rén)臉采集、圖像存儲、數據庫管理(lǐ)、系統布控管理(lǐ)等模塊于一體。并通(tōng)過采用(yòng)基于深度學習(xí)的(de)人(rén)臉識别技術，不僅可(kě)以解決當前人(rén)工方式存在的(de)“流程繁瑣、工作效率低、被點名人(rén)和(hé)本人(rén)可(kě)能存在不一緻”等問題，而且可(kě)以滿足未來(lái)“智能監所”大(dà)趨勢環境應用(yòng)下(xià)的(de)需求。監室動态人(rén)臉識别點名系統，在充分(fēn)融合監倉IP可(kě)視對(duì)講産品和(hé)人(rén)臉識别技術，通(tōng)過一體化(huà)建設，一次投入，不僅可(kě)以滿足監獄或看守所監室對(duì)講、監聽(tīng)、緊急呼叫、廣播等功能，還(hái)可(kě)以額外的(de)實現人(rén)臉識别點名功能。用(yòng)新技術服務于幹警，幫助幹警強化(huà)管理(lǐ)措施。

四、系統優勢

2 監室人(rén)員(yuán)點名工作，由原來(lái)的(de)完全人(rén)工點名方式，提升爲自動化(huà)人(rén)臉識别點名方式。

2 基于深度學習(xí)的(de)人(rén)臉識别技術，不僅可(kě)以解決當前人(rén)工方式存在的(de)“流程繁瑣、工作效率低、被點名人(rén)和(hé)本人(rén)可(kě)能存在不一緻”等問題，而且可(kě)以滿足未來(lái)“智能監所”大(dà)趨勢環境應用(yòng)下(xià)的(de)需求。

2 人(rén)臉點名系統，可(kě)以改變當前監室的(de)技術管控手段，用(yòng)新技術服務于幹警，幫助幹警強化(huà)管理(lǐ)措施

2 基于監倉IP可(kě)視對(duì)講産品，并通(tōng)過深入挖掘監倉管理(lǐ)實際應用(yòng)需求，融合監倉IP可(kě)視對(duì)講産品原有的(de)一些技術特性，實現監室動态人(rén)臉識别點名增值性應用(yòng)