一、系統概述

    罪犯的(de)情緒識别和(hé)關鍵詞甄别系統，主要是通(tōng)過智能化(huà)音(yīn)頻(pín)分(fēn)析技術，一方面解決視頻(pín)監控“隻能看，不能聽(tīng)”的(de)技術壁壘，對(duì)視頻(pín)監控進行有效的(de)技術補充。另外一方面，通(tōng)過智能化(huà)音(yīn)頻(pín)分(fēn)析技術，不僅可(kě)以直接有效的(de)判斷被監控目标的(de)行爲動機，通(tōng)過融合熱(rè)詞檢索、關鍵字提取、情緒畫(huà)像分(fēn)析等多(duō)技術手段，還(hái)可(kě)以有效判斷被監控目标的(de)實時(shí)情緒畫(huà)像、曆史情緒畫(huà)像、實時(shí)心理(lǐ)動态情緒畫(huà)像、曆史心理(lǐ)動态畫(huà)像，進一步深度挖掘重點罪犯的(de)行爲動機。

    另外罪犯，通(tōng)過對(duì)異常聲音(yīn)事件（諸如玻璃破碎、槍聲等）、敏感詞（諸如“救命”、“殺人(rén)啦”等）進行自動分(fēn)析檢測、還(hái)可(kě)以輔助管理(lǐ)人(rén)員(yuán)完成監獄重要區(qū)域（諸如“禁閉室”、“監舍”）安全防護管控。

二．系統架構

1、異常事件智能分(fēn)析判斷

  異常事件智能分(fēn)析判斷，主要通(tōng)過采用(yòng)深度學習(xí)方法，對(duì)環境噪聲以及所關注的(de)異常音(yīn)頻(pín)事件樣本進行采集，并通(tōng)過對(duì)大(dà)量音(yīn)頻(pín)樣本進行分(fēn)析、訓練模型。經過不斷測試叠代優化(huà)，形成系統原型。驗證原型采用(yòng)遠(yuǎn)距離拾音(yīn)器進行前端音(yīn)頻(pín)采集，對(duì)“玻璃破碎”、“槍聲”、“救命”、“救人(rén)”、“打劫”、“殺人(rén)”等六種典型異常事件進行監控分(fēn)類，利用(yòng)智能算(suàn)法對(duì)當前時(shí)間音(yīn)頻(pín)所屬事件進行判斷。同時(shí)采用(yòng)預警機制，提交給管理(lǐ)者，讓管理(lǐ)者可(kě)以對(duì)監獄安全情況進行有效監督。

2、情緒識别和(hé)關鍵詞甄别重點罪犯管控

    系統通(tōng)過采集罪犯實時(shí)錄音(yīn)，并通(tōng)過罪犯音(yīn)頻(pín)場(chǎng)景識别引擎服務器，實現語義自然語言處理(lǐ)分(fēn)析，提煉禁閉室、監室關鍵詞、語音(yīn)錄音(yīn)以此檢測罪犯情緒，并形成罪犯情緒畫(huà)像和(hé)心理(lǐ)畫(huà)像，爲監獄管理(lǐ)者提供罪犯管控依據。

三、音(yīn)視頻(pín)同步管控

   音(yīn)視頻(pín)同步管控，主要是在監舍或禁閉室內通(tōng)過安裝拾音(yīn)器，并通(tōng)過音(yīn)頻(pín)信息分(fēn)流技術，實現音(yīn)頻(pín)信息與視頻(pín)監控信息同步疊加融合傳輸。